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智能運(yùn)維
睿至智能運(yùn)維平臺(tái)結(jié)合睿至多年實(shí)際運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等方面的研發(fā)及管理經(jīng)驗(yàn)，向用戶提供了從傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)庫(kù)中間件、應(yīng)用系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)到云環(huán)境下的整體運(yùn)維管理解決方案。
我們通過(guò)大數(shù)據(jù)的智能化分析和自動(dòng)化管理模塊使運(yùn)維模式變得更加智能化、自動(dòng)化，同時(shí)可以滿足傳統(tǒng)運(yùn)維和新時(shí)期“敏”態(tài)運(yùn)維的管理需求。
傳統(tǒng)運(yùn)維和敏態(tài)運(yùn)維對(duì)比
平臺(tái)功能架構(gòu)
睿至智能運(yùn)維場(chǎng)景
基于時(shí)序的業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控
用戶既可以實(shí)時(shí)的了解相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)前的運(yùn)行情況，也可以根據(jù)時(shí)間片上各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)
對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)狀態(tài)，查看業(yè)務(wù)系統(tǒng)的歷史運(yùn)行情況；同時(shí)基于系統(tǒng)提供的時(shí)間軸選擇，用戶可以選取某一個(gè)具體的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，查看對(duì)應(yīng)時(shí)刻業(yè)務(wù)系統(tǒng)當(dāng)時(shí)的關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)、核心組件運(yùn)行
情況以及相應(yīng)的告警記錄等，可以幫助用戶進(jìn)行歷史回溯和問(wèn)題排查。
動(dòng)態(tài)感知的可視化OMDB管理
平臺(tái)采用全新理念的OMDB設(shè)計(jì)，基于敏態(tài)運(yùn)維理念，以動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互為驅(qū)動(dòng)，使用戶的OMDB可以自動(dòng)、準(zhǔn)確地進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn)，可以幫助用戶及時(shí)了解OMDB的歷史變化過(guò)程，可以實(shí)時(shí)跟蹤配置變更過(guò)程中所出現(xiàn)的問(wèn)題和根源。
全數(shù)據(jù)鏈的IT基礎(chǔ)架構(gòu)健康度評(píng)測(cè)
通過(guò)有效分析IT基礎(chǔ)架構(gòu)各組件的運(yùn)行情況和核心性能指標(biāo)值，結(jié)合大數(shù)據(jù)算法模型將底
層分散獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、整合和關(guān)聯(lián)分析，直接轉(zhuǎn)換健康指數(shù)，使客戶可以直觀了解IT基礎(chǔ)架構(gòu)整體運(yùn)行情況。
敏態(tài)化服務(wù)發(fā)布和自動(dòng)化運(yùn)維
通過(guò)平臺(tái)的敏態(tài)運(yùn)維能力，系統(tǒng)可以根據(jù)事先預(yù)置的策略，實(shí)時(shí)檢測(cè)整個(gè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)的資源使用和運(yùn)行情況，當(dāng)相關(guān)組件運(yùn)行所分配資源嚴(yán)重不足時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)組件所需資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)擴(kuò)容，并根據(jù)組件歷史使用情況分配合理的使用資源，既滿足了對(duì)事件管理的實(shí)時(shí)要求，又兼顧了安全和風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)要求。
目標(biāo)客戶
信息化程度較高、IT基礎(chǔ)架構(gòu)相對(duì)復(fù)雜、對(duì)集中化管理有深層次要求大中型客戶，如：金融、政府、運(yùn)營(yíng)商、教育、能源等行業(yè)的用戶
核心收益
睿至優(yōu)勢(shì)
強(qiáng)大的第三方平臺(tái)數(shù)據(jù)接入能力
睿至智能運(yùn)維平臺(tái)支持與第三方平臺(tái)對(duì)接，包括IBM Tivoli、Zabbix、Nagios、IBM TADDM、Dynatrace、天旦NPC、SolarWinds等第三方的監(jiān)控系統(tǒng)。
多維度的開箱即用數(shù)據(jù)分析能力
睿至智能運(yùn)維平臺(tái)部署完成后，即可提供實(shí)際可使用的數(shù)據(jù)分析能力，包括趨勢(shì)預(yù)測(cè)、異常診斷、數(shù)據(jù)分類、日志聚類等算法能力，通過(guò)界面可視化的配置即可快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，無(wú)須人為干預(yù)。
基于時(shí)序的運(yùn)維知識(shí)圖譜
睿至智能運(yùn)維平臺(tái)提供的運(yùn)維知識(shí)圖譜包含了數(shù)據(jù)治理過(guò)程管理、數(shù)據(jù)字典管理等常規(guī)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
高性能的實(shí)時(shí)分析和完善的分級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力
睿至智能運(yùn)維平臺(tái)采用Flink作為實(shí)時(shí)分析引擎，支持PB級(jí)分析能力，支持?jǐn)?shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理。
高度可定制化視圖
智能化運(yùn)維本身提供了強(qiáng)大的頁(yè)面及功能自定義功能，用戶可以在相關(guān)頁(yè)面自定義布局以及頁(yè)面中要展示的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及展現(xiàn)方式。