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醫(yī)療大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
隨著信息系統(tǒng)的發(fā)展,醫(yī)院各類信息系統(tǒng)建設已相當完善,如HIS、RIS、PACS 、LIS、EMR、收費管理系統(tǒng)、藥房管理系統(tǒng)、床位管理、血 庫管理、公共衛(wèi)生等。但基于醫(yī)院全數(shù)據(jù)的挖掘和分析系統(tǒng),像輔助診療、臨床決策支持系統(tǒng)、高級科研管理系統(tǒng)、院長決策支持系統(tǒng)等更高級的應用,即便在發(fā)達地區(qū)的重點醫(yī)院,應用率也是極低的,難以有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)痛點
者病例搜索
為更快更準確的制定針對性的臨床診斷方案,醫(yī)生需要快速訪問患者的全部診療數(shù)據(jù),但需到各個業(yè)務系統(tǒng)分別查詢,效率低下,甚至受時間所限無法完成。
研管理
臨床科研仍以人工搜集、錄入病歷數(shù)據(jù)加簡單統(tǒng)計軟件的方式進行分析研究,耗時長,樣本不全,影響分析效果,不同醫(yī)生的科研數(shù)據(jù)也無法整合和重復利用。
助決策
各個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,導致分析結(jié)果不準確,不能很好輔助管理層決策。
睿至醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案
歷全息搜索
以患者為中心病歷為維度,整合多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),加入病歷文書、診斷結(jié)構(gòu)后結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù), 構(gòu)建患者全息視圖,通過唯一搜索入口對所有所有結(jié)構(gòu)化和后結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行全方位全息搜索,實現(xiàn)秒級檢索,支持文本模糊搜索和多重條件靈活組合的高級檢索,可以很好的支撐基于病歷的臨床研究分析。
者自助查詢
通過患者自助查詢APP幫助患者,查看在院內(nèi)就診記錄、用藥記錄及所有診療單據(jù)結(jié)果。節(jié)省醫(yī)院資源投入,提高就醫(yī)效率,提升患者與醫(yī)院的粘性及患者就診感受。
者全息視圖
可以將不同業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行有效整合,并以患者及患者單次就診為維度,將患者在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來,進行集中展示。實現(xiàn)患者最廣(涵蓋多系統(tǒng)數(shù)據(jù))最深(歷次就診所有診療數(shù)據(jù))的診療信息呈現(xiàn)。
級科研管理
整合多個業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)集市靈活定義指標和篩選邏輯,實時獲取準確病歷數(shù)據(jù),對研究對象的數(shù)據(jù)進行的直觀實用的統(tǒng)計分析,并以圖表形式呈現(xiàn)。幫助醫(yī)生優(yōu)化科研耗時,極大提升科研效率;
助決策管理
通過靈活動態(tài)豐富的指標數(shù)據(jù)展示,幫助醫(yī)院決策層、管理層更清晰的了解醫(yī)院當前的生產(chǎn)運營、管理、目標達成情況。幫助醫(yī)院更好的識別風險,實現(xiàn)提早控制和輔助決策的作用。
睿至醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)
睿至醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)特點
床數(shù)據(jù)標準化
采用國內(nèi)外標準和頂層設計,基于醫(yī)學知識和數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗,使用相應的轉(zhuǎn)換規(guī)則準則及工具,把醫(yī)院的各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行標準化處理,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)內(nèi)容標準。標準化處理后的數(shù)據(jù)才能更好的支持其他應用的擴展。
歷后結(jié)構(gòu)化
以醫(yī)療信息學為基礎,將以自然語言方式錄入的計算機不能識別的病歷文書、診斷結(jié)果等醫(yī)療數(shù)據(jù),根據(jù)醫(yī)學語境使用自然語言理解、機器學習、知識圖譜技術(shù)轉(zhuǎn)化為可存儲?查詢?統(tǒng)計?分析和挖掘的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
醫(yī)療數(shù)據(jù)歸一
將醫(yī)療數(shù)據(jù)中存在的大量同義詞的診斷等專業(yè)術(shù)語,通過人工智能、機器學習識別加人工標注的方式,歸一到一個標準的名稱上來。這樣使用診斷檢索時,輸入同義詞中的任何一個,能得到全部病歷樣本,可以有效防止統(tǒng)計分析時出現(xiàn)偏差,誤導用戶。